今天是:          
陈 师 胡剑鹏▲ 徐 伟 张 骥 吴吉明.人工智能辅助CT肺结节良恶性鉴别的研究进展[J].中国现代医生,2021,59(30):184-187
人工智能辅助CT肺结节良恶性鉴别的研究进展
Research progress of artificial intelligence-assisted CT in the differentiation of benign and malignant pulmonary nodules
  
DOI:
中文关键词:  良恶性  肺结节  计算机断层扫描成像  人工智能  手动分割
英文关键词:Benign and malignant  Pulmonary nodules  Computed tomography imaging  Artificial intelligence  Manual segmentation
基金项目:湖南省科技创新计划项目(2018SK50203);湖南省常德市科学技术局技术研究与开发资金项目(2018J020)
作者单位
陈 师 胡剑鹏▲ 徐 伟 张 骥 吴吉明 湖南省常德市第一人民医院胸心血管外科湖南常德 415000 
摘要点击次数: 486
全文下载次数: 1748
中文摘要:
      肺癌属于临床常见的恶性肿瘤之一,当前胸部CT 是进行早期肺癌鉴别的重要方式,但是因其存在“异病同影”等情况,加之受到临床经验等因素影响,在病灶良恶性鉴别方面有较大差异,极易出现误诊或漏诊情况。近年来人工智能被逐渐应用于临床,其在肺结节良恶性鉴别方面也发挥着一定作用。本文从人工智能评估肺结节良恶性的基本过程、人工智能模型在鉴别肺结节良恶性方面效能、人工智能诊断肺结节效能的影响因素、问题及展望方面进行分析,以期提升人工智能辅助CT 鉴别肺结节良恶性效果。
英文摘要:
      Lung cancer is one of the common clinical malignant tumors.At present,chest CT is an important way to differentiate early lung cancer.However,because of its "different diseases with the same shadow" and the influence of clinical experience,there are significant differences in the differentiation of benign and malignant lesions,and it is easy to have misdiagnosis or missed diagnosis.In recent years,artificial intelligence has been gradually applied in clinical practice,which also plays a role in differentiating benign from malignant pulmonary tuberculosis.This article analyzes the basic process of artificial intelligence in evaluating benign and malignant pulmonary nodules,the efficacy of the artificial intelligence model in differentiating benign and malignant pulmonary nodules,and the influencing factors,problems and prospects of artificial intelligence in diagnosing pulmonary nodules,in order to improve the effect of artificial intelligence assisted CT in differentiating benign and malignant pulmonary nodules.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭
    • 关键词 :
    • 中国医生
    • 中国现代医生
    • 中国临床医生
    • 中国医师
    • 主任医师
    • 中国医学
    • 中华医学
    • 中国医院
    • 中国医药
    • 中国医疗
    • 现代医生
    • 现代医学
    • 现代医药
    • 现代医院
    • 现代药物
    • 现代护理
    • 现代临床
    • 医学杂志
    • 药学杂志
    • 医药杂志
    • 医生杂志
    • 医师杂志
    • 医疗杂志
    • 医药期刊
    • 医学期刊
    • 医药卫生期刊
    • 医药论文
    • 医学论文
    • 科研论文
    • 职称论文
    function PdfOpen(url){ var win="toolbar=no,location=no,directories=no,status=yes,menubar=yes,scrollbars=yes,resizable=yes"; window.open(url,"",win); } function openWin(url,w,h){ var win="toolbar=no,location=no,directories=no,status=no,menubar=no,scrollbars=yes,resizable=no,width=" + w + ",height=" + h; controlWindow=window.open(url,"",win); } &et=FC9DA7BF2F842A3BAE24B54F70914FE6C6FB0C774FE7FBE5298E6110E758202F2E90FE5FCAB14F9832C5BF874C9F3B0207DC75C55341F44DAE14DB163CB30CDF695C6621186F0BF955CD1280FC6FE468CDD1EDE62CDFFF43BDB6224A9E28B4DA14E8C748514AC4E96D6D2D86BAB52B568C2B9EF48536C94080259D450D138F23&pcid=A9DB1C13C87CE289EA38239A9433C9DC&cid=BB33F1C95224820A&jid=8EDAEC11C165015425CEEA15366CB0A7&yid=9475FABC7A03F4AB&aid=&vid=&iid=340AC2BF8E7AB4FD&sid=798FBE8DE1A255B1&eid=3E0812ED84A7B31D&fileno=2023205&flag=1&is_more=0">